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💡 “ 언어는 사람의 숨겨진 니즈를 발견하게 한다. 그리고 서로를 통하게 하며 잇는다. ”
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대화 시스템 연구를 통해 기술의 따뜻함을 전하고 싶습니다.
INTEREST
- Spoken dialogue system
- Explainable AI in NLP
- Prompt learning and Large Language model
ME!
📑 Paper
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International
- H.Yeen M. Kim, M. Koo. I Learned Error, I Can Fix It! : A Detector-Corrector Structure for ASR Error Calibration. (First Co-Author, Accepted to Interspeech 2023, Aug 2023)
- H. Jung, H.Yeen, M. Kim, J. Lee, N. Bang, M. Koo. **Enhancing Task-Oriented Dialog System with Subjective Knowledge: A Large Language Model-based Data Augmentation Framework. (**First Co-Author, Accepted to SIGDIAL-INLG workshop 2023, Sep 2023)
- H.Yeen M. Kim, M. Koo. Towards Context-Based Violence Detection: A Korean Crime Dialogue Dataset. (First Co-Author, Submitted to NeurIPS 2023, Dec 2023)
- H.Yeen, H. Jung , M. Kim, M. Koo. A Stepwise Hierarchical Cumulative Prompting Method for Explainable AI in the Legal Domain. **(**First Co-Author, Submitted to IEEE Transactions on AI, 2024)
Domestic
- 연희연·김민주·정해인·양정·구명완. 생성형 대규모 언어 모델을 활용한 법률 분야 리걸 마인드 구현 방법론 (우수 논문 선정)
- Kim Kirak, Yeon Heeyeon, Eun Taeyoung, Jung Moonryul. Emotion-based Real-time Facial Expression Matching Dialogue System for Virtual Human. J Korea Comput Graph Soc 2022;28(3):23-29. (KCI 등재)
- 최예린, 연희연, 김동근.(2022).사용자 맞춤형 강의 추천을 위한 대화 시스템 연구.한국정보통신학회 종합학술대회 논문집,26(2),84-86.
- 방나모, 연희연, 이지현, 구명완. (2022). MLP-Mixer 구조를 활용한 대화에서의 멀티모달 감정 인식. 한국정보과학회 학술발표논문집, 2288-2290.
- 연희연, 구명완. (2021). N-Best 결과를 활용하여 증강된 음성인식 대화 데이터 대화 상태 추적에 관한 연구. 한국정보과학회 학술발표논문집, 1300-1302.
- 연희연, 남로아, 이충녕, 오혜민, 우태강. "온라인 시험 환경에서의 응시자 행동로그와영상데이터 분석을 통한 부정행위자 감별." 한국정보처리학회 학술대회논문집 28.2 (2021): 1172-1175.
- 연희연, 신용하, 고우준, 이석준, 구명완. (2022). 일반대화와 전공추천이 가능한 대화형 전공추천 챗봇. 한국HCI학회 학술대회, 764-767.
👩🏻💻Project